[프로그래머스] 구명보트 (level2, python)

문제 설명

 

무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.

 

예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.

 

구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.

 

사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

 

• 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
• 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.

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입출력 예

 

people	limit	return
[70, 50, 80, 50]	100	3
[70, 80, 50]	100	3

 

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풀이 코드

def solution(people, limit):
    answer = 0
    people.sort()
    left = 0
    right = len(people)-1
    
    while True:
        if left > right:
            break
        
        if left == right:
            answer += 1
            break
            
        new_limit = limit - people[left]
        while right > 0 and people[right] > new_limit:
            right -= 1
            answer += 1

        if left < right:
            left += 1
            right -= 1
            answer += 1
        
    return answer

 

문제 분류는 탐욕법이 맞다.

하지만 구현하는 알고리즘은 덱을 사용하거나, 투 포인터를 사용해서 풀이해야 하는 것 같다.

level 2의 문제는 아닌 것 같은데.. 은근히 애 먹은 문제다.

 

우선 탐욕법인 이유에 대해 설명해보도록 하겠다.

보트는 1명~2명까지 탈 수 있다. 보트를 태울 때 가장 효율적인 방법은, 최대한 limit에 근접하게 태우는 방식이 효율적일 것이다.

그렇다면, 사람들의 무게를 정렬을 하고 가장 가벼운 사람 + 한계를 넘지 않을 만큼의 무거운 사람의 조합으로 태우는 것이 가장 효율적일 것이다.

 

필자는 투 포인터 방식으로 문제를 해결했다.

left 포인터와 right 포인터를 만들어 각각 people의 양 끝에 대기 하도록 한다.

 

구현 알고리즘은 다음과 같다.

1) left 포인터가 right 포인터보다 커지면 이미 모든 사람을 태운 것이라고 판단, break

2) left 포인터와 right 포인터가 같은 위치라면, 이 위치에 있는 사람 1명만이 남았다고 판단, answer += 1후 break

3) new_limit은 한계에서 현재 가장 가벼운 사람의 무게를 뺀 것.

4) new_limit을 넘지 않는 사람까지 right 포인터를 앞으로 이동, 넘는 사람은 어떤 조합으로도 2명의 조합으로 태울 수 없으므로 answer += 1, right 포인터는 0보다 작아지면 안 되므로 조건 삽입 필수.

5) left < right인 경우, 서로 다른 두 사람을 가리키는 것이므로 두 사람을 선택해서 보트에 태우므로, left와 right 모두 한 칸씩 이동, answer += 1

 

 

이전에 다른 방법으로도 많이 시도해봤는데, 시간 초과의 영향이 너무 커서 투 포인터 방식으로 해결하는 것이 가장 좋았다.

덕을 본 테스트 케이스로 두 가지가 있다.

1) [60], 70, 1

2) [60, 60], 60, 2

 

가장 기본적인 런타임 에러를 제거하기 위한 좋은 테스트 케이스 두 개이므로, 혹시 런타임 에러가 뜬다면 확인해보길 바란다.