[프로그래머스] 타겟 넘버 (level2, python)

문제 설명

n개의 음이 아닌 정수들이 있습니다. 이 정수들을 순서를 바꾸지 않고 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다.

 

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

사용할 수 있는 숫자가 담긴 배열 numbers, 타겟 넘버 target이 매개변수로 주어질 때 숫자를 적절히 더하고 빼서 타겟 넘버를 만드는 방법의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

---

제한사항

 

• 주어지는 숫자의 개수는 2개 이상 20개 이하입니다.
• 각 숫자는 1 이상 50 이하인 자연수입니다.
• 타겟 넘버는 1 이상 1000 이하인 자연수입니다.

---

입출력 예

---

입출력 예 설명

 

입출력 예 #1

문제 예시와 같습니다.

 

입출력 예 #2

+4+1-2+1 = 4
+4-1+2-1 = 4

• 총 2가지 방법이 있으므로, 2를 return 합니다.

---

풀이 코드

from collections import deque

def bfs(numbers, target):
    global answer
    queue = deque()
    queue.append([0, 0])
    
    while queue:
        idx, temp = queue.popleft()
        if idx == len(numbers) and temp == target:
            answer += 1
        else:
            if idx != len(numbers):
                queue.append([idx+1, temp + numbers[idx]])
                queue.append([idx+1, temp - numbers[idx]])
            
    return
        

def solution(numbers, target):
    global answer
    answer = 0
    bfs(numbers, target)
    return answer

BFS(너비 우선 탐색)으로 구현했다.

사실 모든 경우를 확인하는 브루트 포스 문제인데, 이를 구현하기 위해서 BFS를 활용한 것이라고 보면 좋다.

 

큐에 [numbers의 index, 총 합]을 넣고, 알고리즘을 구현한다.

큐 내부가 다 빌 때까지 numbers 내부 요소를 다 거쳤는지, 총 합이 구하고자 하는 값과 같은지 계속해서 확인한다.