[프로그래머스] 단어 변환 (level3, python)

문제 설명

 

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

 

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

 

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

 

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

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제한사항

 

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

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입출력 예

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입출력 예 설명

 

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

 

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

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풀이 코드

from collections import deque

def compare(a, b):
    cnt = 0
    for idx, string in enumerate(a):
        if b[idx] == string:
            cnt += 1
            
    return True if cnt == len(b)-1 else False

def bfs(begin, target, words):
    queue = deque()
    queue.append([begin, 0])
    visited = {key:False for key in words}
    result = []
    
    while queue:
        word, count = queue.popleft()
        if word == target: 
            result.append(count)
            continue
            
        if word != begin:
            visited[word] = True
        
        for other in words:
            if not visited[other] and compare(word, other):
                queue.append([other, count + 1])
                
    return min(result) if result else 0
    

def solution(begin, target, words):
    answer = bfs(begin, target, words)
    return answer

BFS(너비 우선 탐색)를 활용해 풀었다.

 

큐 내부에 [현재 단어, 거쳐 지나간 수]를 삽입한 후 로직을 시작한다.

현재 단어와 내가 원하는 타겟 단어가 동일하다면 결과 배열에 삽입하고 다음 원소에 대해 넘어간다.

아직 방문하지 않고, 다른 단어와 비교해서 한 자리만 다르다면, 큐에 해당 단어를 넣고, count를 1 추가해준다.

 

이 로직을 큐가 다 비울때까지 반복하고, 결과 배열 중 최솟값을 얻어내면 최소한의 단계를 얻을 수 있다.