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[프로그래머스] 최솟값 만들기 (level2, python)

문제 설명 길이가 같은 배열 A, B 두개가 있습니다. 각 배열은 자연수로 이루어져 있습니다. 배열 A, B에서 각각 한 개의 숫자를 뽑아 두 수를 곱합니다. 이러한 과정을 배열의 길이만큼 반복하며, 두 수를 곱한 값을 누적하여 더합니다. 이때 최종적으로 누적된 값이 최소가 되도록 만드는 것이 목표입니다. (단, 각 배열에서 k번째 숫자를 뽑았다면 다음에 k번째 숫자는 다시 뽑을 수 없습니다.) 예를 들어 A = [1, 4, 2] , B = [5, 4, 4] 라면 A에서 첫번째 숫자인 1, B에서 첫번째 숫자인 5를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 0 + 5(1x5) = 5) A에서 두번째 숫자인 4, B에서 세번째 숫자인 4를 뽑아 곱하여 더합니다. (누적된 값 : 5 + 16(4x4) = 21..

[프로그래머스] 이진 변환 반복하기 (level2, python)

문제 설명 0과 1로 이루어진 어떤 문자열 x에 대한 이진 변환을 다음과 같이 정의합니다. x의 모든 0을 제거합니다. x의 길이를 c라고 하면, x를 "c를 2진법으로 표현한 문자열"로 바꿉니다. 예를 들어, x = "0111010"이라면, x에 이진 변환을 가하면 x = "0111010" -> "1111" -> "100" 이 됩니다. 0과 1로 이루어진 문자열 s가 매개변수로 주어집니다. s가 "1"이 될 때까지 계속해서 s에 이진 변환을 가했을 때, 이진 변환의 횟수와 변환 과정에서 제거된 모든 0의 개수를 각각 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 제한사항 s의 길이는 1 이상 150,000 이하입니다. s에는 '1'이 최소 하나 이상 포함되어 있습니다. 입출력 예..

[프로그래머스] JadenCase 문자열 만들기 (level2, python)

문제 설명 JadenCase란 모든 단어의 첫 문자가 대문자이고, 그 외의 알파벳은 소문자인 문자열입니다. 단, 첫 문자가 알파벳이 아닐 때에는 이어지는 알파벳은 소문자로 쓰면 됩니다. (첫 번째 입출력 예 참고) 문자열 s가 주어졌을 때, s를 JadenCase로 바꾼 문자열을 리턴하는 함수, solution을 완성해주세요. 제한 조건 s는 길이 1 이상 200 이하인 문자열입니다. s는 알파벳과 숫자, 공백문자(" ")로 이루어져 있습니다. 숫자는 단어의 첫 문자로만 나옵니다. 숫자로만 이루어진 단어는 없습니다. 공백문자가 연속해서 나올 수 있습니다. 입출력 예 s return "3people unFollowed me" "3people Unfollowed Me" "for the last week" "..

[프로그래머스] 최댓값과 최솟값 (level2, python)

문제 설명 문자열 s에는 공백으로 구분된 숫자들이 저장되어 있습니다. str에 나타나는 숫자 중 최소값과 최대값을 찾아 이를 "(최소값) (최대값)"형태의 문자열을 반환하는 함수, solution을 완성하세요. 예를들어 s가 "1 2 3 4"라면 "1 4"를 리턴하고, "-1 -2 -3 -4"라면 "-4 -1"을 리턴하면 됩니다. 제한 조건 s에는 둘 이상의 정수가 공백으로 구분되어 있습니다. 입출력 예 s return "1 2 3 4" "1 4" "-1 -2 -3 -4" "-4 -1" "-1 -1" "-1 -1" 풀이코드 def solution(s): arr = list(map(int, s.split())) arr.sort() answer = " ".join([str(arr[0]), str(arr[-1..

[Algorithm] 힙 정렬 (Heap Sort)

힙 정렬 (Heap Sort) 힙 정렬은 시간 복잡도가 O(NlogN)인 정렬으로, 버블 / 선택 / 삽입 정렬에 비해 우수한 성능을 가지고 있다. 우선 힙 정렬을 살펴보자. 힙은 자료구조 중 하나로, 이 'Heap' 자료구조의 특성을 활용한 정렬 방법이다. 힙은 완전 이진트리의 일종으로, 여러 값들 중에서 최솟값 혹은 최댓값을 빠르게 찾기 위해 설계된 자료구조이다. 힙은 느슨한 정렬 상태(반 정렬 상태)를 유지하고, 이를 쉽게 풀이하면 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 항상 큰(작은) 이진 트리를 말한다. 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 큰 지, 작은 지에 따라 힙의 종류가 나뉜다. - 최대 힙 (Max Heap) : 부모 노드의 키 값이 자식 노드의 키 값보다 큰 힙 → 루트 ..

[Alogrithm] 삽입 정렬 (Injection Sort)

삽입 정렬 (Injection Sort) 삽입 정렬은, 한 배열을 '앞 배열'과 '뒷 배열'로 쪼개어 '뒷 배열'의 요소를 정렬된 '앞 배열'에 들어갈 올바른 위치를 찾아 삽입하는 정렬이다. 잘 이해가 되지 않을 수 있으므로, 하나씩 설명을 해보겠다. 다음과 같이 주어진 배열이 있다고 하자. array = [3, 4, 5, 2, 1, 6, 7] 3 4 5 2 1 6 7 정렬 알고리즘 전, 주어진 배열을 다음과 같이 빨간 부분과 파란 부분으로 볼 수 있다. 빨간 부분은 이미 정렬이 된 '앞 배열', 파란 부분은 '앞 배열'에 삽입이 되기 위해 대기하고 있는 '뒷 배열'로 이해하면 좋다. 정렬 알고리즘은 '뒷 배열'에 들어있는 첫 번째 원소부터 시작하므로, 전체 배열로 생각하면 두 번째 요소부터 정렬 대상이..

[Algorithm] 선택 정렬 (Selection Sort)

선택 정렬 (Selection Sort) 선택 정렬은, 배열의 제일 앞에서부터 해당 자리에 들어갈 숫자를 선택하는 정렬이다. 들어갈 숫자를 결정하는 것은 배열 내의 모든 요소를 비교해 가장 작은 것을 선택한다. 다음 loop 부터는 이미 자리가 결정된 숫자는 비교하지 않고, 나머지 수들 중에 들어갈 것을 찾기를 반복한다. 즉, 1번째 loop에서는 배열의 첫 번째 자리에 들어갈 원소를 n개를 모두 비교해 선택하고, 2번째 loop에서는 이미 결정된 첫 번째 자리의 숫자를 제외한 나머지 n-1개를 비교해 두 번째 자리에 들어갈 숫자를 결정한다. 3번재 loop에서는 이미 결정된 1~2번째 자리의 숫자를 제외한 나머지 n-2개를 비교해 세 번째 자리에 들어갈 숫자를 결정하고, 모든 자리에 들어갈 숫자가 정해..

[Algorithm] 버블 정렬 (Bubble Sort)

버블 정렬 (Bubble Sort) 버블 정렬은, 이웃한 두 숫자를 계속해서 비교하며 정해진 규칙에 따라 자리를 스위칭하는 정렬이다. 예를 들어, 오름차순이라면 이웃한 두 숫자 중 더 큰 숫자가 뒷 자리로 이동하도록 서로 바꿔준다는 것이다. 버블 정렬이라는 이름이 붙은 이유는 가장 가벼운 것이 위로 올라가는 거품의 움직임에 빗대어 붙여진 이름이라 한다. (그렇게 공감이 가진 않는다) 위 그림은 버블 정렬의 switching 하는 과정을 보여주는 그림이다. 연속된 두 이웃의 값을 비교해 더 높은 값을 뒷자리로 스위칭하게 된다. 특징은, 한 loop가 돌 때마다, 제일 마지막 자리의 숫자가 결정된다는 것이다. 다음 loop는 n-1번째 자리의 숫자가, 그 다음은 n-2번째 자리의 숫자가 결정된다는 특징을 알..